云计算核心技术Docker教程:为 Python 创建一个 Dockerfile

来源:TechWeb编译2021-11-04 17:53:50

Dockerfile 是一个文本文档,其中包含组装 Docker 映像的说明。当我们通过执行docker build 命令告诉 Docker 构建我们的镜像时,Docker 会读取这些指令,执行它们,并因此创建一个 Docker 镜像。

让我们来看看为我们的应用程序创建 Dockerfile 的过程。在项目的根目录中,创建一个名为的文件Dockerfile并在文本编辑器中打开该文件。

添加到 Dockerfile 的第一行是# syntax解析器指令。虽然是可选的,但该指令指示 Docker 构建器在解析 Dockerfile 时使用什么语法,并允许启用 BuildKit 的旧 Docker 版本在开始构建之前升级解析器。解析器指令 必须出现在 Dockerfile 中任何其他注释、空格或 Dockerfile 指令之前,并且应该是 Dockerfiles 中的第一行。

# syntax=docker/dockerfile:1

我们建议使用docker/dockerfile:1,它始终指向版本 1 语法的最新版本。BuildKit 在构建之前会自动检查语法的更新,确保您使用的是最新版本。

接下来,我们需要在我们的 Dockerfile 中添加一行,告诉 Docker 我们希望为我们的应用程序使用什么基础镜像。

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM python:3.8-slim-buster

Docker 镜像可以从其他镜像继承。因此,我们将使用官方 Python 镜像,而不是创建我们自己的基础镜像,该镜像已经拥有运行 Python 应用程序所需的所有工具和包。

为了在运行其余命令时更容易,让我们创建一个工作目录。这会指示 Docker 使用此路径作为所有后续命令的默认位置。通过这样做,我们不必输入完整的文件路径,而是可以使用基于工作目录的相对路径。

WORKDIR /app

通常,下载了用 Python 编写的项目后要做的第一件事就是安装pip包。这可确保您的应用程序已安装其所有依赖项。

在我们可以运行之前pip3 install,我们需要将我们的requirements.txt文件放入我们的图像中。我们将使用该COPY命令来执行此操作。该COPY命令有两个参数。第一个参数告诉 Docker 您想要复制到镜像中的文件。第二个参数告诉 Docker 您希望将该文件复制到何处。我们将把requirements.txt文件复制到我们的工作目录中/app。

COPY requirements.txt requirements.txt

一旦我们requirements.txt在图像中拥有我们的文件,我们就可以使用RUN命令来执行命令pip3 install。这与我们在pip3 install本地机器上运行完全相同,但这次模块安装到映像中。

RUN pip3 install -r requirements.txt

此时,我们有一个基于 Python 3.8 版的镜像,并且我们已经安装了我们的依赖项。下一步是将我们的源代码添加到图像中。我们将COPY像使用requirements.txt上面的文件一样使用该命令。

COPY . .

此COPY命令获取位于当前目录中的所有文件并将它们复制到映像中。现在,我们要做的就是告诉 Docker 当我们的镜像在容器内执行时我们想要运行什么命令。我们使用CMD命令执行此操作。请注意,我们需要通过指定使应用程序在外部可见(即从容器外部)--host=0.0.0.0。

CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

这是完整的 Dockerfile。

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM python:3.8-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt

RUN pip3 install -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

责任编辑:小番茄

标签: 云计算 Docker教程

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