数据大爆炸时代 云存储的机遇与挑战

来源:TechWeb.com.cn2018-01-10 09:32:24

随着云技术的发展,越来越多企业用户将自己的数据放在了云端,从一年多前开始爆发的短视频、直播等大流量平台再到现今的人工智能及科学计算,对云存储技术提出了更高的需求。

面对这些挑战,1月9日,阿里云发布了全新的布式存储引擎2.0,内部代号盘古2.0。面向人工智能以及存储应用场景去构建下一代云存储引擎。并推出了全新的块存储、对象存储和文件存储的产品。

阿里云存储引擎2.0

2008年起,阿里巴巴集团开始了飞天(Apsara)操作系统的研制,而存储引擎在飞天系统里则是极重要的一环,一开始这个团队主要职责是探索存储系统如何迎接阿里业务上给到的挑战。

2009年阿里云发布了分布式存储引擎1.0,主要面对邮箱、搜索等阿里业务,同时首次提供了虚拟机的存储。随着业务的扩大,2013年以单集群5k打破了Sort Benchmark的世界纪录,100T数据排序耗费377s。2015年再次将存储规模进行升级。

图片1(1)

新发布的存储引擎2.0产品这一家族里,有全新推出的ESSD云盘,也被阿里云誉为全球读写速度最快的云盘,其单盘拥有100万IOPS能力,吞吐量达4000MB。性能比过去提升了50倍,价格方面每GB每月依旧是1元。

极速型OSS再一次提高了对象存储读写性能,每个客户最大可达1000万QPS,单线程吞吐能力提升了10倍,延迟降低90%。

全新的NASPlus家族,带来了NASPlus智能缓存型以及NASPlus极速IO型。NASPlus本身就是为了面向基因测序、影视渲染这类对数据吞吐、处理要求极高的业务开发的。NASPlus智能缓存型也更适合高吞吐和低延时行业,如基因计算、视频渲染。而NASPlus极速IO型,则能够提供高性能弹性Web Server。这些产品与服务不仅为互联网企业服务,对于天文、海洋、气象等行业来说,亦可通过高性能线下专有存储解决方案NAS系列,满足TB级带宽、大吞吐量需求,建立可线性扩展的云上超算中心。

云计算厂商中最丰富的存储产品线

经过数年的积淀,阿里云目前已经建立起了一套完整的服务体系,来解决不同数据上云的需求,以此为云计算打好基础。在公共云上拥有对象存储OSS、块存储 Block Storage、共享文件存储NAS、归档存储、表格存储等服务。

图片2(1)

混合云产品线方面,混合云存储阵列能够放在用户数据中心里,作为本地存储的同时,也能衔接本地与云端的存储。同时拥有云存储网关,混合云存储阵列,备份服务,容灾恢复服务,和闪电立方数据离线在线搬迁服务,提供线上线下无缝衔接能力。

专有云企业存储则能够将云端分布式存储能力输送到企业的数据中心去,其具备了公共云高可用及弹性扩展等特性,并能与VMware、OpenStack计算系统进行连接。

存储只是阿里云的第一步,现今他们在思考如何让线上数据更具有价值,让企业以更深的洞见能力对数据去进行挖掘。阿里云融计算一体的可编程存储建立了非结构化数据处理、深度学习训练或预测、多计算业务数据共享、无服务化IoT应用、高性能分析型数据库等场景,并通过加速器来衔接存储与计算。

阿里云认为,新一代存储要满足四大标准,容量(存储所有数据)、速度(存储系统跟上数据产生的速度)、多样(匹配各个设备产生的数据)、普惠(让每个应用都享受到的同时降低企业成本)。

责任编辑:陶园
广告

标签: 阿里云 人工智能 云计算 云存储 云技术

相关文章

要闻

原创

最新

取消